只需十年，互聯網會把教育變成這個樣！

大家越來越感受到科技帶來的便捷，線上購物、線上影音、線上娛樂已經深入人心，人工智慧短短幾年的發展也是讓人咋舌，語音辨識、機器視覺、自動定位、3D、IoT、WIFI、Bluetooth、iBeacon 各種新型技術符號在湧現。每個行業都在被網際網路的浪潮重新洗牌，那麼教育行業呢？

教育，同樣也承擔著改革、改善和改變的挑戰

教育前進的步伐可能有些緩慢。我們的祖先在 2000 年前也是圍繞著大講堂聆聽孔子或蘇格拉底的教誨，而現在的大學課堂還是基本如此，可能多個麥克風和 PPT 的簡報，在資訊不斷爆炸的現在，學習者和老師的需求並沒有得到滿足。2012 年作為 MOOC 的元年，人們開始討論線上教育，3 年過去了，大家還是沒看到任何一個大學因為 MOOC 存在而倒塌，又開始懷疑和否定，這讓我聯想到 Bill Gates 說過的一段話，人們往往高估了未來 2 年而低估了 10 年內的變化。

其實我們仔細觀察身邊，就發現線上教育已經開始變化：翻轉課堂，將主動權交給學生；透過手機拍照答疑，機器開始滲透到對話中；為線下機構做好服務，幫助線上線下結合 O2O；教育培訓使用硬體，例如透過機器人程式設計理解物理世界；透過遊學專案結合旅遊市場；互動化提高學生學習效率等等。

站在過去和未來的交叉點，我認為 MOOC 可能是變革高等教育的支點（因為它將極大釋放教學生產力，而生產力的極大釋放必將引起生產關係的變革）。在未來 5 到 10 年，教育革命還可能發生在哪些場景？讓我們展開思想的翅膀，跳離物理時空的羈絆，去大膽預言未來十年線上教育的發展：

十年後，MOOC 證書跟大學文憑一樣重要。人們將不再局限四年本科所學，需要不斷地更新按需所學。教育內容是開放的，而不是被人為的嚴格挑選，美學、藝術、科技、個性化教案都可以載入。 十年後，MOOC 將被絕大多數大學使用，並直接學分換算。通常學生前兩年在線上學習課程，之後去特定專業的大學面對面上課並與同伴學習。這既降低成本提高靈活性，又讓大學專注於自己的優勢。 十年後，MOOC 將可以學習一切跟網際網路高度相關的課程，如資料科學和電腦科學，找到這些學科最好的方式學習，打造新的產品和內容提供形式。同時會有很多稀奇古怪的課程：如何登陸火星，如何製作自行車，如何學習歌劇演唱。 十年後，MOOC 將成為主要方式幫助高校招收新生，離線和線上各佔大學收入的 50％。兩者的整合非常緊密，MOOC 作為基礎和鋪墊準備，大學後續計畫做延伸和加強。幫助建立大學/老師/課程科學的排名制度。 十年後，對於學霸也可以提供高品質的補充課程內容。把學習課程和工作體驗無縫結合。如果工作中遇到新的不解，可以調用適當高級課程補充所需。 十年後，人們的學習速度提高兩倍以上。在同等教學品質情況下，採用網上課程，會更快地學完 4 年大學。有些微課程，學習者甚至在一週內而不是四個月完上完。提供更靈活的平台釋放老師和學員的潛力，採納來自於用戶創新，修改教案、習題和改進流程。 十年後，只有一半的內容會讓全日制大學教師授課。那些最好教師來自民間，優秀的教師越來越熟練線上進行教學，他們可以拿到豐厚的物質回報，也感受到快樂和育人的成就感。 十年後，我們不用再購買昂貴的紙板教科書，它將會被 MOOC 的電子教材淘汰和更換掉，並且擁有更舒適的閱讀體驗，可以搜尋，智慧化書籤幫助回憶要點，高效完成讀書筆記和嵌入引用。 十年後，<50％的學習內容由影片來展現。而被大量其他的途徑，如瀏覽器上直接編寫程式碼、案例研究、專案運作、身臨其境的互動體驗所取代。虛擬實境被廣泛應用到各種教學場景。 在十年後，最高端技術崗位會要求員工在 MOOC 平台繼續深造學習，學習成績和效果直接關係到績效考核和晉升通道。

事實上，這並不是天馬行空的想像，這已經是可以預示到的幾大趨勢，以下針對具體的幾個場景聊聊。

學習多元化和無障礙入口

2015 年，一些中文的學習者在網上找不到他們想要的課程。他們要麼就艱難翻牆，晦澀的瀏覽英文的課程，要麼就放棄了努力。

2025 年，MOOC 將有 5000 門以上課程系統覆蓋頂級綜合性大學的課程目錄。任何學生，憑藉任何網際網路連接設備，在任何時間，選擇適用的語言可以學習他們想要的課程。

網路證書價值彰顯

2015 年，雖然學習者也可以在 MOOC 上拿到網路證書，但學到的技能對職業教育和未來發展作用還不清楚。

2025 年，隨著數據積累的完善和完備，有了學習行為大數據，之前的大學文憑將只是一種靜態數據。學習者就可以按需所學，MOOC 根據個性特點動態調整教程，最後頒發有價值的證書，讓未來的雇主認可。

學習社區

2025 年，有成百上千的圍繞線上教育的線下學習社區，作為一個小群體，定期採取新的課程。他們一起學習，互相協作，面對挑戰。同時軟實力也在提高，如團隊合作和溝通。學習者跟專業課程一開始聯繫是鬆散的，隨著時間推移，智慧分組變得更加合理，建立公共小組或私有小組的關聯。每一個學習者跟社區版主綁定後還可以推動他們完成課程。最後基於學習者完成率完成評分，類似打遊戲升級。

另外課程本身也來自於其他學習者產生的內容：幾乎每一個評估問題都從學習者產生；每一個影片、題目註釋都是學習者和社區一起不斷改進；學習者對提交的補充講座等內容投票；結構化的論壇可以隨時搜尋，可以當成科目的維基百科，成為更有價值的學習資源。所有學習者提交的作業是預設讓其他學生查看和批改。社區可以討論一切問題（如課程、求職、時下熱點、情感、個人吐槽）。提供特定的功能（如論壇、知乎、百科、郵件列表、民意調查、部落格、即時聊天）。社區本身也可以二次開發，對學習資源的相關課題集中整理和維護。

2025 年學習中心將遍布世界各地，作為同伴和社區的延伸，讓學習者無障礙去訪問其他學習者。可以想像伴隨著學習者的成長，他們的圈子從小學、中學到大學，在不斷演變。大多交流可以在網上進行，也可以定期參加小型組織的線下聚會，而小型組織又可以變成大型社區，讓大家有歸屬感。

全球高技能職位市場

不管是已開發國家還是發展中國家，伴隨著中產階級增長，在未來 10 年都將會面臨嚴重人口老齡化問題。這意味著更多的學生想上大學面臨越來越多的競爭，而上一代又很想在求職市場上保持不被淘汰。怎麼才能改變解決中間的矛盾？

MOOC 是其中一個解決方法，提高全民素質，讓更多人盡快補充新鮮知識，將知識轉化為生產力。而政府目前在鼓勵全民創業熱潮，醫療保健、金融、管理、環境。MOOC 恰恰可以在這些熱門主題引導和創新。

教育重點轉向工作機會。根據埃森哲預測，對於全球未來 5 年社會需要補充 1000 萬以上技能型工作機會。可以思考什麼工作會讓商學院畢業的更有吸引力？未來 5 年需要新增專業是什麼，需要哪些技能，有什麼資格的人可以申請？在工作與招聘領域跟公司保持合作關係。針對全球化競爭，公司需要合適人才，怎麼去填補？

第一，提供畢業生全面綜合資訊跟招聘市場對接。 第二，雇主增加投入內容建設，幫助完善課程體系。 第三，創建可循環再生的自助服務市場，雇主從一些學習欄目中創造招聘職位，然後學習者也透過學習連接上雇主。

企業培訓和個人學習履歷

企業培訓是一個很大的蛋糕，目前就已經有上千億美金的市場，但填補高技能和管理型複合人才還是非常艱難。2025 年，針對雇主的高級崗位，MOOC 提供最佳人選池或從現有員工中提拔。一線知名公司和創業公司都可以利用專項課程更新和維護高技能員工的技能。

2025 年，每一個學習者已經在網上有公眾帳號，裡面記錄他們的證書、上過的所有專案名稱、所有提交的作業、他們的課程和社區參與的徽章、目前活躍在哪些課程等，他們可以選擇公開的列表。

像 LinkedIn 列出你之前做過什麼，MOOC 平台可以列出你未來能做什麼：大學、課程、專業和教授都有涉及；可以是直觀的（我之前上過的課程和經歷），也可以是隱含的（透過機器挖掘，推斷出我可能勝任的工作）。每個人可以建立學習履歷，分享他們的學習興趣和成就。他們可以跟課程感興趣的其他用戶連接，也可以互相推薦課程。可以分享內容（如個性化學習路徑）和生活性內容（照片、影片、部落格）。

基於大數據的學習新模式

要變革教育首先要變革評估方式；變革評估方式就是要變革評估數據基礎；人在未來學習的行為被記錄成大數據，這個大數據就是評估的基礎。

2015 年，很多人無法完成課程，學習路徑也不完善，而 2025 年，可以結合大量的試驗和平台積累的學習大數據，創建一個新範式。它可以用來激勵學生完成課程並領導未來的成功，它保證鞏固學習成果，超越死記硬背，建立起內容知識、核心認知和社會技能，如自我控制、合作、表現、分析等。新模式的激勵機制建立在行為經濟學和心理學之上；學習作為一個社會行為讓學習者積極合作，互相幫助，解決問題，提供個性化的學習經驗，最後實現學習者自身利益和目標。

同時，數據科學的研究可以應用到更多 MOOC 上。之前很多實驗學科，如天文學（哈伯望遠鏡引入）、生物學（DNA 定序）、醫藥（電子健康記錄），伴隨實驗和海量數據定量觀測，開闢了人類學習的新的大門，成為知識傳授的有力幫手。

虛擬實境互動式學習

2015 年教學場景非常簡單，僅僅透過圖像、影片等多媒體的方式來表現教學知識點。2025 年可以透過機器人、輔助設備等工具讓人們脫離傳統學習方式去學習，透過聽覺、視覺、觸覺、感覺及思維方式來最大化學習效果。

虛擬實境展現立體型的綜合教學模式不只是與老師互動，同時也可以與知識互動，每一個知識點都可以立體展現，讓學生對知識點有身臨其境的感覺。比如學天文物理，它的最佳場景是置身宇宙中；學政治，最好是你模擬當個總統來分析國際形勢；學法律，你就是法官在複雜的情況下作出最公正判斷。並且電腦知道你學習的進程和特點，透過一些刺激和激勵，更聰明的提示你，這樣既開發了你的大腦，知識也按需所得。超能陸戰隊中的學習場景也可以不是幻想。

人工智慧和啟發性搜尋

人工智慧正往著實現人與物體、人與服務、人與知識之間的緊密關聯的前景，實現「思考即學習」的可能。但無論人工智慧發展到什麼階段，搜尋是最起碼的需求。

搜尋方式會脫離文字框，目前語音搜尋與 OCR 辨識、圖像辨識技術正在迅速提升準確度，只需要說一句話或者給個提示就可以展現出全息影像。這意味著將來的學習中只要有一個機器語音引擎，更智慧的搜尋基於意識搜尋，大腦只要一想到什麼就透過感測器傳輸到雲端再返回給適當終端，或者如阿凡達中把人的意識跟生物對接，直接獲得超能力。這是當前機器學習（Deep Learning）與可穿戴設備領域都在探索的方向。

大學的未來

技術是無法消除大學的，因為大學是誕生必不可少的新知識、新教學法的地方。到 2025 年，可以肯定的是大講堂的教學方式是行不通的。大部分的內容和基本技能的實踐將透過 MOOC，其內容品質將遠勝於以往的課堂教學，因為最好的會浮在頂部，杜絕平庸教學。

課堂線下經驗也為 MOOC 提高附加價值，可以將重點放在團隊討論、實驗和應用性科學。大學投入更多的努力放在課堂以外的活動，也許是做研究，由教師或高年級學生組成的輔導、團隊活動、志願服務、實習、出國留學等。大學的意義不在於知識內容傳授，而是支持和加強這些核心學習行為。其實反過來大學就變成「終身制」了，人們可以多次回到學校或者線上課堂，去選擇更多的機會跟頂尖大師學習。

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